창의설계프로젝트를 진행하면서 딥러닝 학습을 위해 구축 데이터의 전처리가 필요했다. 구축 데이터는 Aihub의 "공사장 안전장비 인식 이미지" 데이터이고 원본 데이터 이미지파일과 라벨링데이터인 json 파일이 존재했다. 우리에게 필요한 데이터인 안전보호구와 이상행동과 관련된 데이터를 추려야 했다. 팀원들이 일일이 직접 처리하는 것 보다는 코드를 이용해 자동으로 하는 것이 효율적이라 생각해서 파인썬을 이용해 만들어보기로 했다. 목차 0. 아이디어 1. json 파일 접근 2. json 파일 읽어들이기 3. 파일 지우기 4. 진행상황 표시하기 5. 마무리 아이디어 구축데이터의 파일들이 라벨링 데이터에 클래스를 통해 구별되어 있었다. 따라서 해당 클래스를 찾아 필요한 클래스만 추리고 필요한 클래스를 포함하지 않..
